IA : quel champ des possibles pour les DRH ?

Quels usages attendus de l’IA générative pour les DRH ? 

L’éditeur de logiciel Cegid vient de publier un guide sur “Les Directeurs des Ressources Humaines & l’Intelligence Artificielle Générative”. On y apprend que les usages attendus de l’IA générative pour les DRH sont nombreux et variés. 

Ces technologies révolutionnaires promettent une transformation profonde des pratiques RH. Les DRH jouent un rôle crucial dans l’adoption de ces outils par les employés.

Premièrement, l’IA générative simplifie et rationalise les processus RH. Elle permet aux DRH de se débarrasser des tâches chronophages pour se concentrer sur leur cœur de métier. Cela inclut l’automatisation de la saisie des notes de frais, la gestion des déplacements, et l’automatisation des Q&A via des chatbots.

Deuxièmement, l’IA générative aide à l’amélioration des processus de recrutement et d’intégration des nouveaux collaborateurs. Elle facilite la rédaction des fiches de poste et des descriptifs de job, l’analyse et la vérification des CV, ainsi que la préparation des entretiens d’embauche pour éviter les biais.

De plus, elle offre une personnalisation accrue pour l’onboarding des nouveaux employés et une adaptation optimisée pour la formation et le développement personnel des salariés.

L’IA générative contribue également à la gestion du Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD). Elle améliore la collecte et la rationalisation des données, et aide à la gestion du consentement des collaborateurs. Cela permet aux DRH de gérer efficacement les aspects juridiques et techniques de la protection des données.

Concernant le Learning et l’Assessment, l’IA générative offre une meilleure adaptation aux besoins et attentes. Elle aide à définir les indicateurs de performance clés et à identifier les compétences et soft skills, entraînant des formations mieux adaptées. La transformation des formats de learning, avec plus de vidéos et moins de quizz basiques, améliore la convivialité et l’efficacité des modules de formation, qui deviennent ainsi plus personnalisés.

Pour la fidélisation et l’engagement, l’IA générative propose des programmes d’apprentissage et d’évolution réellement personnalisés. Elle permet un suivi et une évaluation en temps réel des progrès individuels de chaque salarié, optimisant ainsi la motivation des collaborateurs.

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En termes de performance et de management, l’IA générative permet une analyse plus judicieuse des objectifs et des résultats des collaborateurs. Elle facilite la préparation des entretiens d’évaluation, propose des plans de carrière, et simplifie le reskilling et l’upskilling. De plus, elle aide les managers de première ligne à fixer des objectifs cohérents, à mieux suivre leurs équipes, et à réaliser des synthèses d’entretien.

Enfin, l’IA générative améliore la gestion et le contrôle de la paye. Elle automatise les Q&A via des chatbots, optimise la saisie des notes de frais, et améliore la communication entre les différents logiciels. 

Concernant la prévention et le suivi des risques psychosociaux, elle offre une meilleure gestion grâce à des systèmes d’alerte précoces et des recommandations personnalisées.

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10 bonnes pratiques pour bien intégrer l’IA dans les process RH

Toujours selon le guide du Cegid “Les Directeurs des Ressources Humaines & l’Intelligence Artificielle Générative”, voici dix idées de bonnes pratiques pour bien intégrer l’IA dans les process RH.

1. Délimiter : définir les objectifs de l’IA générative en termes de stratégie RH. Identifier les besoins précis et établir un cahier des charges détaillé.
2. S’assurer : vérifier la qualité et la conformité réglementaire des bases de données RH. S’assurer de leur fiabilité juridique et sécuritaire.
3. Coordonner : collaborer avec les concepteurs internes et prestataires externes. Prévoir des procédures de mesure et d’évaluation régulières pour minimiser les biais.
4. Associer : travailler avec toutes les parties prenantes de l’entreprise. Inclure la direction générale, les responsables informatiques, financiers, et les représentants du personnel pour une adoption complète.
5. Sensibiliser et fédérer : engager tous les collaborateurs dans le processus, même ceux éloignés de la technologie. Éviter les fractures internes et garantir une adoption uniforme.
6. Responsabiliser : former les utilisateurs aux risques potentiels liés à l’IA. Sensibiliser sur les conséquences pour l’entreprise et les individus.
7. Cadrer : établir un guide et des règles via une plateforme digitale évolutive. Préparer un chronogramme de déploiement avec des points de contrôle réguliers.
8. Vérifier : mettre en place un système de remontée en temps réel des problèmes et questions des collaborateurs. Assurer une réponse rapide et efficace.
9. Valoriser : expliquer aux équipes les avantages de l’IA pour leurs métiers. Présenter la technologie comme un atout et non une contrainte supplémentaire.
10. Amplifier : valoriser l’entreprise comme modèle d’adoption de l’IA générative. Mettre en avant les répercussions positives sur le business et les critères RSE-ESG.

En suivant ces pratiques, les DRH pourront intégrer l’IA générative de manière efficace et bénéfique pour l’ensemble de l’organisation.

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