Aujourd’hui, les professionnels du recrutement passent en moyenne 10 heures par semaine à mener des entretiens téléphoniques—soit environ 520 heures par an. Autrement dit, près de 80 jours de travail sont dédiés uniquement à poser les mêmes questions, à suivre un script préétabli et à évaluer des compétences de base lors d’appels de pré-qualification, représentant environ 30 % du temps de travail annuel d’un recruteur.
Les limites de la pré-qualification
Les entretiens téléphoniques de préqualification, malgré leur importance, présentent plusieurs inconvénients :
- Répétitivité et inefficacité : Les recruteurs posent sans cesse les mêmes questions, ce qui conduit à une perte de temps considérable.
- Coûts non négligeables : Avec un salaire moyen de 40 000 € par an, ces 520 heures de pré-qualification coûtent environ 12 000 € par recruteur chaque année, et ce coût grimpe rapidement au sein d’une équipe entière.
- Planification complexe : La coordination des appels, la re-programmation des rendez-vous et les échanges interminables par e-mail créent des goulots d’étranglement, rendant cette étape encore plus chronophage.
- Évaluation limitée : Comment peut-on évaluer efficacement les compétences comportementales, l’expertise technique, ou encore le niveau linguistique en seulement 10 minutes d’appel ? Cette contrainte mène inévitablement à des évaluations inefficaces.
Les agents IA au service du recrutement
Les “agents” redéfinissent notre manière d’automatiser des tâches complexes. Plutôt que de simplement suivre des instructions prédéfinies, ces systèmes sont conçus pour agir de manière autonome, en s’adaptant en temps réel aux situations rencontrées. Certains les conçoivent comme des entités totalement indépendantes, capables de mobiliser divers outils pour accomplir des missions étendues, tandis que d’autres les voient comme des modules intégrés dans des processus bien définis.
La clé est de distinguer deux approches :
- Les processus automatisés fixes : Des workflows où chaque étape, depuis l’utilisation des modèles de langage jusqu’à l’appel aux outils, suit un chemin de code établi à l’avance.
- Les agents autonomes dynamiques : Des systèmes qui, à l’inverse, pilotent eux-mêmes leur utilisation des outils, prenant des décisions en temps réel pour optimiser leur action.
Cette distinction est cruciale pour comprendre la valeur ajoutée des agents IA dans des domaines où la flexibilité et l’adaptation sont essentielles. Dans le secteur des ressources humaines, cette approche dynamique se traduit par des solutions comme VOICE, développé par AssessFirst.
VOICE est un “système agentique” qui révolutionne la pré-qualification téléphonique, en créant des simulations d’entretien et en permettant d’évaluer, avec précision, tout type de compétences. Plutôt que de se limiter à un script figé, VOICE analyse en temps réel les réponses des candidats lors de l’entretien, adapte ses questions pour approfondir certains points et fournit une évaluation précise et objective des compétences.
Ce système intelligent permet ainsi aux recruteurs de se libérer des tâches répétitives, de gagner un temps précieux et de concentrer leurs efforts sur des missions à forte valeur ajoutée, tout en garantissant une évaluation rigoureuse des profils.
Comment fonctionne VOICE ?
VOICE commence par analyser les informations fournies par le recruteur ou la description de poste. Par exemple, dans le cas d’un poste de “Private Equity Analyst”, le système détecte immédiatement des compétences clés telles que la due diligence et la modélisation financière LBO, entre autres. Les recruteurs ont ensuite la possibilité de personnaliser leurs besoins en sélectionnant d’autres compétences spécifiques.
VOICE détermine aussi le niveau de maîtrise requis pour chaque compétence, garantissant un processus d’évaluation précis et pertinent.
Ensuite, grâce à des modèles de languages, VOICE conçoit des questions adaptées pour chaque compétence, prenant également en compte le contexte de l’entreprise, comme son activité ou encore sa façon de communication avec les candidats. Par exemple, pour la due diligence, une question pourrait être :
Vous ne disposez que de deux semaines pour mener une due diligence sur une cible très prometteuse. La data room contient plus de 1000 documents couvrant des aspects juridiques, financiers et opérationnels. Comment structureriez-vous votre approche pour respecter ce délai serré ?
Une fois les questions définies, VOICE engage le candidat via une interface vocale naturelle et conversationnelle. Les questions sont présentées de façon claire, à la fois oralement et visuellement, et VOICE ajuste ses relances en fonction de la qualité et de la profondeur des réponses. Les candidats n’ont pas à taper de longs textes : ils répondent directement à l’oral, ce qui rend l’expérience plus fluide et authentique.
VOICE enregistre et analyse ensuite ces réponses vocales, créant un environnement d’entretien plus proche d’une conversation humaine que d’un questionnaire standardisé.
Au cœur de VOICE se trouve un réseau de modèles de machine learning spécialisés dans l’analyse des réponses. Pour évaluer la maîtrise des compétences métiers, le système s’intéresse à la cohérence et à la structure des arguments, la pertinence des exemples, à la précision technique ou encore à la véracité des propos, pour une évaluation complète.
S’il faut également évaluer le niveau linguistique – par exemple, en anglais pour interagir avec des partenaires internationaux, VOICE est également en mesure de positionner le candidat au regarde du Cadre Européen Commun de Référence. Il analyse la fluidité, la prononciation, la grammaire et la richesse du vocabulaire pour déterminer le niveau exact du candidat avec une précision de 90 %.
Une fois l’évaluation terminée, VOICE traite l’intégralité des réponses du candidat en quelques millisecondes avec une précision remarquable. Le système met immédiatement en évidence les compétences validées, détecte les écarts éventuels par rapport aux exigences du poste et propose des recommandations de recrutement basées sur des données fiables.
Gain de temps et efficacité
Dans une ère où l’intelligence artificielle révolutionne chaque domaine, les agents IA autonomes transforment radicalement des processus chronophages en systèmes d’une efficacité redoutable. Ces agents, capables de piloter de manière dynamique et indépendante des process complexes, redéfinissent la manière d’aborder des tâches répétitives et stratégiques.
Par exemple, en automatisant la pré-qualification téléphonique, VOICE permet aux recruteurs d’économiser jusqu’à 80 jours de travail par an. Ce gain de temps considérable leur offre la liberté de se concentrer sur l’engagement des talents et l’élaboration de stratégies de recrutement à forte valeur ajoutée.
Alliant la rapidité d’une machine à la perspicacité d’un recruteur expérimenté, VOICE fournit des recommandations précises et fiables, redéfinissant les standards de l’évaluation des compétences et permettant aux entreprises de prendre des décisions de recrutement plus rapides, éclairées et justes.
Présentation AssessFirst
AssessFirst : Leader de l’évaluation des soft skills en France et acteur incontournable en Europe. En 2025, AssessFirst a franchi la barre des 15 millions d’ARR, consolidant son statut de référence pour les entreprises souhaitant sécuriser leurs recrutements. Au fil des années, la marque à la licorne s’est imposée comme le partenaire privilégié des recruteurs, leur offrant des solutions précises, prédictives et performantes pour identifier, sélectionner et développer les talents.
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